Suzuki Garphyttan är ett globalt industriföretag med rötter i den svenska stålindustrin. Företaget, som ägs av japanska Nippon Steel, tillverkar avancerade trådprodukter som används inom bilindustrin och verkstadssektorn. Produktionen sker i Sverige, USA, Mexiko, England och Kina, med huvudkontor och största fabriken i Garphyttan utanför Örebro.
Historiskt har Suzuki Garphyttan varit starkt förknippat med ventilfjädertråd till förbränningsmotorer – en produkt som länge varit företagets mest lönsamma. Men i takt med att elbilar tar större marknadsandelar minskar efterfrågan på just dessa komponenter. Samtidigt ökar behovet av att hitta nya marknader och användningsområden, vilket ställer helt nya krav på innovation, effektivitet och kundfokus.
”Tidigare kunde vi luta oss mot att vi hade världens bästa produkt. Nu måste vi också vara den bästa leverantören. Det kräver att vi arbetar mer datadrivet, med bättre kontroll och insikt i våra processer”, säger Andreas Rendius, Digitaliseringschef på Suzuki Garphyttan.
Företagsledningen formulerade två tydliga mål: processoptimering och ökad kundfokusering. För att nå dit behövdes en modern dataarkitektur som kunde samla både affärsdata och maskindata – och omvandla dem till värdefulla insikter i realtid.
Suzuki Garphyttan valde att utforska Microsoft Fabric som plattform för sin nya datamiljö. Valet föll naturligt eftersom företaget redan använde Microsoft Azure i stor utsträckning, vilket gav goda integrationsmöjligheter. För att snabbt komma igång genomfördes en POC (Proof of Concept) tillsammans med Random Forest, på rekommendation av Microsoft.
Syftet med POC:en var att testa hur Fabric kunde användas för både affärsdata och OT-data (Operational Technology) – alltså processdata direkt från maskinerna. Teamet ville se om man kunde strömma data i realtid, göra beräkningar, identifiera avvikelser och till och med skicka styrsignaler tillbaka till produktionsutrustningen.
”Vi ville ha en plattform där vi kan köra maskiner mer effektivt, kanske till och med obemannat på sikt – men också ge operatörerna bättre verktyg”, förklarar Rendius.
Tekniskt byggde lösningen på företagets befintliga Ignition-plattform för datainsamling från maskiner, PLC-system och trådlösa sensorer – omkring 200 maskiner globalt. Därifrån skickas data till Fabric, där den kombineras med affärsdata från företagets molnbaserade ERP-system. Med stöd av Random Forest satte man även upp realtids-dashboards i Fabric, där data analyseras och visualiseras för olika användargrupper.
”Suzuki Garphyttan har verkligen vågat satsat på innovation. Genom att koppla samman OT-data från fabriksgolvet med affärsdata i Fabric har vi kunnat skapa en stabil grund för snabbare och smartare beslut i realtid”, säger Alexander Wittlock, BI-konsult på Random Forest.
Under projektet uppstod utmaningar som snabbt gav viktiga lärdomar. Bland annat visade det sig att datastyrning och namnstandarder var avgörande. Eftersom samma sensordata kunde heta ”instant value” i en maskin och ”actual value” i en annan, blev det svårt att konsolidera informationen.
”Vi trodde vi kunde ta governance-frågorna senare, parallellt med utvecklingen, men det gick inte. Man måste ha en tydlig datastandard från början, annars får man göra om allt”, konstaterar Rendius.
En annan insikt var att datakvalitet och datatillgänglighet varierade kraftigt. Många viktiga uppgifter låg hos operatörerna och registrerades inte digitalt. För att lösa det utvecklade Suzuki Garphyttan en applikation för manuell datainsamling – där operatörerna registrerar exempelvis användningen av smörjmedel i realtid. På sikt planeras även automatisering via vågar och sensorer som registrerar materialförbrukning direkt.
Resultaten från POC-projektet visar tydligt potentialen i Fabric och det nya sättet att arbeta. Suzuki Garphyttan har nu en enhetlig plattform för både affärs- och processdata, där insikter kan användas för att optimera produktionen, förbättra kvaliteten och effektivisera underhållsarbetet.
”Vi kunde t.ex. bygga en applikation där våra ingenjörer och operatörer följer temperaturer på maskiner i realtid, och får notifieringar om något behöver justeras. Det är ett konkret steg mot en mer proaktiv och automatiserad drift”, säger Rendius.
Projektet har också bidragit till att stärka den interna datakulturen. Genom workshops och utbildningar har många medarbetare engagerats och bidragit med idéer kring hur data kan skapa värde i vardagen. Samtidigt har företaget etablerat domänägarskap och tydligare styrmodeller – och flyttat in automationsteknikerna i samma team som datateknikerna, vilket har förenklat samarbetet mellan IT och produktion.
Även om resan bara har börjat, har Suzuki Garphyttan redan sett hur modern datahantering kan driva innovation. Fabric-plattformen ger möjlighet att skala upp och bygga vidare mot mer avancerad analys, AI och maskininlärning i takt med att datakvaliteten förbättras.
”Det här projektet har visat oss hur viktigt det är att kombinera teknik, processer och människor. Random Forest har varit ett starkt stöd i både teknikval och genomförande. Nu står vi rustade för nästa steg i vår digitala resa – med data som vår viktigaste råvara”, avslutar Rendius.
Hör när Andreas Rendius berättar om samarbetet på Data-dagen 2025: