Cary Group är ett av Sveriges största företag inom bilglas och karosserireparationer. Företaget verkar inom tre primära tjänsteområden: bilglas, bussglas samt lättare plåt- och lackskador. Bolaget har även verksamhet i Danmark, Norge, Storbritannien, Spanien, Portugal, Tyskland, Österrike, Luxemburg och Belgien.
Utmaning
Cary Groups affärsstrategi bygger på tillväxt genom förvärv, vilket innebär att man ofta köper upp familjeägda företag som funnits i decennier. Detta medför vissa tekniska utmaningar.
”Vår förvärvsstrategi innebär att vi ofta måste hantera IT-plattformar som är i behov av modernisering, man har helt enkelt inte gjort de investeringar som krävs. Vi behöver därför sätta olika strukturer kring detta, vilket kräver en hel del arbete”, säger Annika Hansson, CIO på Cary Group.
Cary Group har vuxit snabbt de senaste åren och med många olika system och databaser blir det utmanande att få en enhetlig överblick. Företaget var därför i behov av en central dataplattform som kunde göra datat tillgängligt och analyserbart på ett effektivt sätt. Därtill jobbar företaget enligt devisen "One Company", som syftar till att skapa en enhetlig företagskultur trots de lokala affärsmodellerna. Detta har ställt höga krav på samverkansmodeller och effektiv filhantering så att teamen enkelt kan samarbeta och skala system på ett enhetligt sätt.
Företagets vision är att skapa en datadriven kultur där alla beslut grundas på data, vilket ska göra det enkelt för alla – från bilglastekniker till ledning – att fatta datadrivna beslut. En stor utmaning i detta har varit att hantera de olika IT-miljöer som följer på varje förvärv.
”Våra största utmaningar med att jobba datadrivet kommer av att vi är familjeföretag i grunden, som har olika förutsättningar både IT-mässigt och operationellt. Tidigare har man jobbat väldigt mycket med att hålla affärerna i gång, se till att man får in jobben i verkstäderna o.s.v. Men man har inte haft det strategiska drivet på samma sätt som vi försöker introducera nu”, säger Daniel Niemi, Enterprise Architect på Cary Group.
Lösning
Lösningen blev att Cary Group, tillsammans med Random Forest, implementerade Microsofts nya Cross-Tenant-funktion som möjliggjorde smidig drift mellan enheterna utan att behöva samla allt i en gemensam miljö. Med Cross-Tenant-funktionen kan nya marknader snabbt komma i gång och få tillgång till rapporter och analyser.
”Samarbetet med Cary Group började med att vi fick ta över en befintlig lösning som inte var byggd för att växa som Cary Group gjorde, utan snarare var tänkt för en mindre verksamhet. Därför gjorde vi lösningen mer skalbar och såg till att den var kapabel att hantera nya inkommande krav från verksamheten”, säger Mikael Karlsson, BI-konsult på Random Forest.
Företagets bokningssystem är affärsmodellens hjärta, och det nya systemet kan hantera hela flödet från bokning till fakturering. Dessa typer av starka integrationer är extra viktiga när man, som Cary Group, har försäkringsbolag bland storkunderna.
För att centralisera rätt områden har Cary Group även valt en datamesh-arkitektur där de kan skapa centrala dataset som sedan används lokalt.
Affärsnytta
Cross-Tenant-funktionaliteten har givit Cary Group en rad olika fördelar, både operationella och IT-mässiga.
”Samarbetet med Random Forest har resulterat i många förbättringar för oss. Genom att generalisera vår befintliga plattform och integrera och harmonisera våra dotterbolags data kan vi nu rapportera på ett enhetligt sätt tvärs våra länder. Vi ser också att vi kan få stora effekter genom operationella förbättringar, som att exempelvis få verkstäderna att jobba mer effektivt. Därtill ger gruppfunktionen oss en möjlighet att få en enhetlig bild av tillståndet på våra marknader. Vi får en visibilitet i datat som hjälper oss att göra jämförelser”, säger Niemi.
Cary Group har även påbörjat nästa steg i sin data-resa genom att börja migrera in stora delar av lösningen i Microsoft Fabric.
”Vi valde Fabric för att vi snabbt vill kunna komma i gång på nya marknader som kanske aldrig har jobbat med BI tidigare, och som kanske saknar molnresurser eller förmåga sätta upp ett data warehouse själva. Vårt mål är ju att bygga en gemensam analysplattform så att hela koncernen enkelt och smidigt kan få tillgång till data, och här ser vi att Fabric är framtiden”, avslutar Niemi.
Kundcase summering (2 min)
Kundcase och föredrag från Datadagen, 2024. (30 min)
