I dagens digitala arbetsliv är data inte bara en resurs – det är själva blodomloppet i organisationens beslutsfattande, innovation och samarbete. För att kunna dra nytta av data krävs inte bara rätt teknik och tydliga processer, utan även en gemensam förståelse för hur data ska användas, tolkas och värderas. Det är här dataläskunnighet, eller data literacy, kommer in i bilden.
Dataläskunnighet är en central del av det större arbetet med Data governance – det vill säga de strukturer, processer och principer som säkerställer att data är tillgängliga, korrekta, säkra och användbara. Utan människor som kan läsa, förstå och kommunicera data i sitt sammanhang, spelar inte ens den bästa tekniken eller de mest genomtänkta processerna någon roll.
Ambitionen med den här artikeln är att visa varför dataläskunnighet är så viktigt, och hur man kan ta de första stegen mot att stärka den här kompetensen på ett konstruktivt och engagerande sätt. Här vill vi rikta ett särskilt tack till datastrategen Linda Rydälv på Litty.se, vars tankar kring dataläskunnighet och AI har fungerat som värdefull inspiration.
VAD ÄR DATALÄSKUNNIGHET?
Dataläskunnighet är förmågan att läsa, förstå, tolka och kommunicera data i sitt sammanhang. Det innebär att kunna se vad siffror och visualiseringar faktiskt betyder för verksamheten, ställa rätt frågor och dra relevanta slutsatser. Men det är mer än analys – det är en kombination av flera färdigheter:
VARFÖR ÄR DET VIKTIGT?
Insikter från organisationer som Gartner, MIT Sloan och Salesforce visar att dataläskunnighet är avgörande för framgång i ett digitalt arbetsliv. Företag som satsar på att höja denna kompetens ökar både produktiviteten och innovationsförmågan – och skapar en mer engagerad och motiverad personalstyrka.
Att arbeta datadrivet är i grunden en kulturell fråga. Tekniken och verktygen finns redan, men det är människors förståelse, attityder och arbetssätt som avgör om organisationen verkligen får nytta av sina data.
HUR DATALÄSKUNNIGHET OCH DATA GOVERNANCE HÄNGER IHOP I PRAKTIKEN
Det är lätt att tänka på Data governance som något tekniskt – ett ramverk av processer, regler och system för att hantera data. Men den mänskliga faktorn är avgörande. Även den mest avancerade dataplattformen blir obrukbar om medarbetarna inte vet hur de ska tolka eller använda den information de får tillgång till.
Här kommer dataläskunnighet in som den kulturella och kommunikativa delen av datastyrningsarbetet.
Ett exempel:
Utan dataläskunnighet riskerar data att användas fel, tolkas missvisande eller inte användas alls.
På samma sätt gäller det omvänt: en organisation kan ha hög dataläskunnighet men bristande Data governance. Då riskerar man att fatta beslut baserade på felaktiga, ofullständiga eller osäkra data – vilket kan skapa misstro och ineffektivitet.
NÄR DE TVÅ DELARNA SAMVERKAR UPPSTÅR EN KRAFTFULL SYNERGI
Resultatet blir bättre beslut, kortare väg från insikt till handling och en organisation som kan dra nytta av sina data som en verklig strategisk tillgång.
SÅ KOMMER DU IGÅNG
Du behöver inte starta med ett stort program eller vänta på en perfekt strategi. Små, medvetna steg kan göra stor skillnad:
✅ Börja med medvetenhet
– Diskutera vad data betyder för ert arbete och vilka beslut som kan förbättras med bättre insikter.
✅ Erbjud utbildning och använd verkliga case
– Ge medarbetare möjlighet att utveckla sina färdigheter genom kurser, workshops och interna kunskapsdelningar. Lärandet kan göras mer relevant genom att använda data som medarbetarna redan jobbar med.
✅ Jobba tvärfunktionellt
– Skapa forum där olika avdelningar delar data och insikter med varandra.
✅ Uppmuntra frågor
– En datadriven kultur växer när det är tillåtet och uppmuntrat att ifrågasätta och utforska.
SAMMANFATTNING
Dataläskunnighet är inte ett “nice to have” – det är en grundförutsättning för att kunna navigera i en datadriven värld. När den kombineras med ett strukturerat Data governance-arbete får organisationen både verktygen och kompetensen som krävs för att fatta bättre beslut, driva innovation och skapa en arbetsmiljö där fler kan bidra fullt ut.