Med hjälp av Random Forest har Billerud byggt en modern dataplattform som samlar och förädlar enorma mängder process- och affärsdata – där realtidsstöd används i utvalda delar. Resultatet är en mer flexibel, enhetlig och framtidssäker miljö som möjliggör snabbare beslut, högre kvalitet och en starkare datadriven kultur i hela koncernen.
Som en av världens ledande producenter av förpackningsmaterial står Billerud inför en enorm mängd data varje dag. Företaget har tillverkning i både Europa och Nordamerika och producerar förpackningskartong, vätskekartong, säck- och kraftpapper dygnet runt. Varje bruk är utrustat med tiotusentals sensorer som genererar över 15 miljarder datapunkter per år – bara från produktionsprocesserna.
Historiskt har Billerud använt en traditionell BI-arkitektur med ETL-flöden, datalager i SQL Server och rapportering via Power BI. Modellen fungerade – men hade tydliga begränsningar. Plattformen var batch-baserad, vilket gjorde det svårt att hantera realtidsdata och processinformation. Nya källsystem i molnet ökade dessutom komplexiteten, och BI-förvaltningen blev ofta en flaskhals när verksamheten behövde nya datakällor eller rapporter snabbt.
”Vi insåg som många andra att vår befintliga plattform inte längre räckte till. Vi behövde en modern, enhetlig och skalbar miljö där hela koncernen kunde lagra, analysera och dela data – utan att vara beroende av den centrala BI-förvaltningen”, berättar Henrik Johansson, Data Architect på Billerud och projektledare för plattformen.
Utöver de tekniska utmaningarna fanns även ett organisatoriskt behov: att ge fler delar av verksamheten möjlighet att själva utveckla och driftsätta dataflöden, utan att tumma på struktur, kvalitet och säkerhet.
Tillsammans med Random Forest tog Billerud fram en ny målbild – och byggde den moderna dataplattformen BLADE (Billerud Large Data Environment). Kärnan är Snowflake, där data kan lagras, transformeras och analyseras oavsett typ eller källa. Plattformen är uppbyggd enligt en tydlig domänmodell, där varje domän har egen databas men samma ramverk för orkestrering, struktur och governance.
”Vi valde att lägga så mycket som möjligt i SQL direkt i Snowflake. Det sänker tröskeln för verksamhetsteam som vill utveckla i plattformen eftersom man inte behöver kunna avancerad kodning, bara SQL. Det gör att fler kan bidra”, säger Johansson.
Random Forest ansvarade för implementeringen och arkitekturen, med fokus på att göra plattformen så kod- och metadatadriven som möjligt. Genom att enbart uppdatera metadata kan Billerud idag snabbt lägga till nya datakällor, flöden och användningsområden.
Arkitekturen bygger på tre lager – brons, silver och guld – där data successivt renas och harmoniseras. I toppen finns ett domän-interface som fungerar som datakontrakt mellan olika delar av organisationen och säkerställer en ”single source of truth”.
En central komponent är även den kontrollhub man har tagit fram tillsammans med Random Forest, där hela ramverket utvecklas och distribueras ut till alla domäner. På så sätt kan team arbeta självständigt men fortfarande inom en gemensam standard.
”Vi är en traditionell processindustri med relativt små IT-resurser, så det var viktigt att plattformen skulle vara lätt att förvalta och skala. Genom att samla allt i ett verktyg har vi minskat komplexiteten och fått bättre överblick”, förklarar Johansson.
Ett konkret exempel på hur plattformen används är hanteringen av kvalitetsdata. Tidigare var data utspridda, svåra att underhålla och tunga att ladda i Power BI. Efter införandet av BLADE kan förvaltaren nu själv bygga och underhålla hela datakedjan – från insamling till rapportering – direkt i plattformen. Tunga transformationer sker i Snowflake istället för i Power BI, vilket ger snabbare, mer tillförlitliga rapporter och bättre användarupplevelse.
Införandet av BLADE har gett Billerud ett helt nytt sätt att arbeta med data. Plattformen är nu i skarp drift, och resultaten märks tydligt i verksamheten:
För kvalitetsuppföljningen har det inneburit att data om defekter, materialegenskaper och produktionskampanjer nu hanteras i en gemensam struktur. I en enda rapport kan man idag analysera miljarder datapunkter – något som tidigare var tekniskt omöjligt.
”Det har blivit en helt annan stabilitet och transparens. Vi kan följa upp produktionsdata och kvalitetsutfall på ett helt nytt sätt, dela insikter med kunder och snabbt agera när något avviker”, menar Johansson.
Projektet har också bidragit till ett tydligare datadrivet arbetssätt inom hela Billerud. Genom att börja med ett avgränsat MVP-case och sedan bygga vidare steg för steg kunde teamet snabbt visa värde och skapa förtroende internt.
”En viktig lärdom är att inte vänta på perfektion – lagom bra räcker. När lösningen fungerar går vi vidare till nästa. Det är så man bygger något hållbart över tid”, avslutar Johansson.
Hör när Henrik Johansson berättar om samarbetet på Data-dagen 2025: