Frukostseminarium 27:e september 2018: Prediktiv analys i Machine Learning Studio

Med rätta verktygen måste det inte vara så krångligt att göra en prediktiv analys. I dess enklaste form ska det bara behöva ta några minuter med rätt data i ett grafiskt gränssnitt. Men att ta steget mellan att göra denna analys och få densamma driftsatt kan vara desto krångligare. På detta frukostseminarium visar Random Forest hur Microsofts verktyg Machine Learning Studio binder samman enkelheten med att göra en prediktiv analys med driftsättningsmöjligheter som kommer få IT att älska analysavdelningen.

Läs mer och anmäl dig på https://www.wednesdayrelations.org/eventkalender/prediktiv-analys-i-machine-learning-studio


Business Intelligence i Azure – Solving the puzzle Frukostseminarium Göteborg

Breakfast seminar on BI in Azure in Gothenburg on the 21 st. of september

Eventbrite - Microsoft BI in Azure - Solving the puzzle!

The cloud is a perfect match for Business Intelligence – an architecture based on the standard micro services in Azure is a true game changer!
The need to bring new kinds of data sources, from IoT devices streaming big data, web API:s to the old internal business systems are emerging in the times of digital transformation. Performing advanced analytics and automating insights and action on the data and enabling users to consume information on different devices at all times are starting to be a commodity.

Agenda

Come to learn and discuss the new wave of Business Intelligence over a breakfast and the 21st of September.
· Why now?
· Solving the puzzle – Architecture
· Best practices
· Your next step towards the cloud
Speakers: Richard Lautmann, Zoran Stavrevski and Marcus Hansfeldt

Audience

BI Architects, BI Managers, CTO or similar

Schedule

07:30 Breakfast
08:00 Speakers
08:45 Discussion and possibility to book 1-1 meetings with our experts

Interested but not able to attend at this time?

Send us an email on info@randomforest.se and we’ll take it from there.

About

The seminar is held by Random Forest, specialist consultancy focused on Microsoft BI and advanced analytics. Microsoft awarded Partner of the Year in Big Data and analytics.


Artificial Intelligence in Marketing – A revolution under the Surface

Artificial Intelligence has become the next big trend since it became obvious that Big Data meant too much data for the human eye. A trend further fueled of the emergence of self-driving cars and the recent development in image recognition and chatbots has put AI on everyone’s lips. These are all potentially disruptive new techniques that may affect the business in the foundation.

There has however been a slower yet very potential trend when it comes to automatization of customer relationship management where AI models replaces the old blunt but versatile segmentation models of RFM, Product Propensity models and different group profiles.

The recipe of AI is all about applying machine learning algorithms with large amounts of both aggregated historic attributes and real-time attributes close to the specific application and letting the models retrain automatically.

The models adapt by itself to new circumstances regarding market logic, the way you digitally represent your business and how your business process works which means that you can predict your customer behavior to a greater certainty and still end up with a lower maintenance of your segmentation models.

This revolution is slowly becoming more potent each day as your organization is moving in the digital transformation. But the quantum leaps appear when you apply the self-learning AI for each specific point in your customer journeys.

Read more articles from Gustav Rengby at: https://www.linkedin.com/in/gustav-rengby-8b28982/detail/recent-activity/posts/


23/3 2018 Frukostseminarium BI i Azure

Fredagen den 23:e mars berättar Richard Lautmann om våra erfarenheter kring att implementera BI i Azure. Att använda sig av tjänsterna i Azure istället för ett paket med SQL Server har många fördelar, för oss vänder det upp-och-ner på spelplanen. Stora möjligheter att åstadkomma mer och klara av nya typer av källor och data, snabbare utveckling och bättre ekonomiskt både på kort och lång sikt.

Men ny spelplan innebär också att man behöver tänka om kring hur vi bygger. Kom gärna och lyssna över en frukost eller ta kontakt för ett personligt möte.

Anmäl er kostnadsfritt på: https://www.eventbrite.com/e/bi-i-molnet-frukostseminarium-tickets-43244802368


BI i Molnet – Azure PaaS

BI Cloud
Att bygga BI med tjänsterna i Azure är en av de starkaste trenderna vi ser just nu. De främsta bakomliggande drivkrafterna vi ser är snabbare time-to-market, nya krav på mobilitet, möjlighet att använda fler tjänster samt att minska kostnaderna.

Öka takten

Marknaden ändras allt snabbare och snabbare, och kraven på agilitet ökar på IT-sidan och speciellt inom BI. Att bygga sin arkitektur med PaaS tjänster i Azure förenklar processen på många sätt. Det mest självklara är att slippa ta hand om hårdvara, licenser, uppgraderingar, backuper etc. Men det öppnar också helt nya möjligheter att jobba med test och utvecklingsmiljöer genom att scriptning av hård- och mjukvara. Dessutom är en arkitektur som är byggd kring tjänster och tydliga gränssnitt väldigt flexibel och varje del självständig vilket minskar behovet av koordinering.

Säker åtkomst överallt

Inte bara kunderna rör sig mer och mer i digitala kanaler, inom organisationen ställs högre krav på att kunna komma åt den information som behövs i jobbet hemifrån, från mobilen och surfplattan. Azure är en bra grundarkitektur för att kunna erbjuda det på ett säkert sätt.

Bygg ut med fler tjänster

”Tänk stort – börja smått” är en ledstjärna hos oss. Låt oss börja någonstans, men ha en arkitektur som tillåter en utbyggnad. I Azure finns redan idag massor med tjänster att koppla ihop sin BI-lösning med, såsom t.ex. Azure ML, Hadoop, kognitiva tjänster etc. Det är också enklare att skapa API:er för att använda informationen i ett datalager eller delar av en Power BI rapport i sitt affärssystem eller tillhandahålla information till sina kunder.

Minska kostnaderna

Att använda molnet ger globalt ett bättre resursutnyttjande genom att fler delar på resurserna. Samtidigt är mängden hårdvara så stor att det globalt alltid kommer finnas överkapacitet. Att skala upp och ut allteftersom minskar också kostnaden genom att du bara betalar för det som används. Ibland kan detta vara ett problem från ett budgeteringsperspektiv och skapa en osäkerhet kring kostnadsutvecklingen. Oavsett kommer det vara billigare än att köra on-premise.

Kom igång

Vi har tagit fram ett standardpaket för att göra börja sin resa i molnet som går att anpassa storleksmässigt. Ta kontakt med oss på info@randomforest.se om du vill veta mer.

Läs mer om arkitekturen här: Bi Cloud Whitepaper


Red Pine – Personalisering i Realtid

Red Pine erbjuder tjänster och lösningar för att stödja smart kundinteraktion med hjälp av realtidsanalys. Vi hjälper våra kunder att skapa den perfekta kommunikationen i varje kundmöte för att få ett ökat sälj genom att använda självlärande artificiell intelligens.

Red Pine är ett resultat av Random Forest innovationsprocess

Red Pine är ett resultat av Random Forest innovationsprocess och drivs idag i ett eget dotterbolag. Läs mer på http://www.redpine.se”

AI Kickstarter

Många vill börja med AI och maskininlärning men vet inte riktigt hur och vad det innebär. Vi har tagit fram ett startpaket där vi lägger grunden för en analysmiljö i Azure, genomför en analys av ett business case samt skapar en skräddarsydd road-map för att komma vidare.

Vi genomför projektet på ca 5 kalenderveckor och projektet inleds med en 4h workshop där verksamhet och IT deltar i syfte att hitta business-case och prioritera dessa. Våra analytiker jobbar sedan tillsammans med er IT under en period för att ta fram och bearbeta den data som behövs. Resultatet presenteras i slutet av projektet i form av presentation i workshop format.


Power BI

Vi har lång erfarenhet av att bygga lösningar med Power BI. Vi började redan 2014 innan produkten var officiellt släppt. Sedan dess har vi hjälpt små som stora bolag med att implementera Power BI och har även hållt utbildningar för större grupper. Power BI är väldigt lätt att komma igång med, men det finns också många sätt att göra fel i bakomliggande modellen. Vi kan hjälpa er förbi en del av fallgroparna. Vi märker också av en stor efterfrågan kring att bygga anpassade lösningar för mobil och surfplattor där man behöver tänka lite annorlunda.


SQL Server – On Premise

Vi har lång erfarenhet av att arbeta med alla delar av SQL Server, som t.ex. SSIS, SSAS, SSRS men även de nya delarna kring avancerad analys med R och hur en hybridmiljö mellan moln och on-premise kan fungera.

Churn och Retention


Att behålla befintliga kundrelationer är betydligt mer lönsamt än att jaga nya kunder. Företag inom konsumentmarknaden satsar allt mer på att bygga starka relationer med sina kunder för att öka värdet av kundbasen. Genom att nyttja prediktiv analys för bland annat kundlivstidsvärde och churn scoring kan affärsverksamhetens lönsamhet förbättras väsentligt.

När det handlar om kundanalys som churn scoring finns det goda möjligheter att automatisera en stor del av arbetsprocessen med hjälp av tekniken. Inte bara i själva analysen, med stöd av automatiska analysalgoritmer (Data Mining), utan även det strategiska och operativa användandet av analysresultatet. Detta betyder att det manuella införande-arbetet blir litet i förhållande till användningsmöjligheterna.

Tekniken finns oftast redan på plats för att genomföra denna typ av arbeten. Har man till exempel en BI-lösning baserad på en Microsoft-platform så följer de verktyg man behöver med i plattformen.

Churn scoring är inte den enda möjligheten att tillämpa denna typ av prediktiv analys i verksamheten. Andra kandidater som har liknande arbetssätt men andra tillämpningar är bland annat att förutsäga köpbenägenhet för en viss produkt för en viss kund, beräkna individuella kundlivstidsvärden eller hitta mönster i stora mängder ekonomiska transaktioner.

Om man idag har tillgång till en Microsoft-platform och använder analysmöjligheterna tillgängliga i platformen kan man dessutom äga och förvalta sina statistiska modeller på ett enklare sätt än om man använder externa analysverktyg samtidigt som platformen är fenomenalt bra för att tillämpa analysmodeller operativt i realtid.